Calcolatrice Matrici Online - Operazioni Matriciali Gratuite

Esegui operazioni con matrici: addizione, sottrazione, moltiplicazione, calcolo del determinante e della matrice inversa

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Domande Frequenti sulle Operazioni Matriciali
Come si sommano le matrici?

L'addizione di matrici è possibile solo per matrici delle stesse dimensioni. Gli elementi della matrice risultante si calcolano come somma degli elementi corrispondenti delle matrici originali: C[i,j] = A[i,j] + B[i,j].

Come si calcola il determinante di una matrice?

Il determinante può essere calcolato solo per matrici quadrate. Per una matrice 2x2: det(A) = a11*a22 - a12*a21. Per matrici più grandi si utilizza lo sviluppo per riga o colonna.

Cos'è la matrice inversa?

La matrice inversa A⁻¹ è una matrice che moltiplicata per la matrice originale A dà la matrice identità. La matrice inversa esiste solo per matrici quadrate con determinante non nullo.

Quando è possibile moltiplicare le matrici?

La moltiplicazione di matrici A×B è possibile quando il numero di colonne della matrice A è uguale al numero di righe della matrice B. La matrice risultante avrà dimensioni m×n, dove m è il numero di righe di A e n è il numero di colonne di B.

Quali dimensioni di matrici sono supportate?

La calcolatrice supporta matrici da 2×2 fino a 6×6. Per le operazioni di addizione e sottrazione, le matrici devono avere le stesse dimensioni. Per la moltiplicazione, le dimensioni possono differire secondo le regole della moltiplicazione matriciale.

Come inserire numeri decimali?

I numeri decimali possono essere inseriti in formato decimale, utilizzando il punto come separatore (ad esempio, 3.14 o -2.5). Sono supportati anche i numeri negativi.

Cosa fare se la matrice è singolare?

Una matrice singolare ha determinante uguale a zero e non ha matrice inversa. In questo caso, la calcolatrice mostrerà un messaggio indicando che la matrice inversa non esiste.

Posso copiare il risultato?

Sì, i risultati dei calcoli sono visualizzati in un formato comodo che può essere selezionato e copiato. Vengono mostrati anche i passaggi intermedi dei calcoli per una migliore comprensione del processo.

Calcolatrice Matrici Online Gratuita

Calcolatrice matrici online professionale e gratuita per eseguire le operazioni matematiche fondamentali con le matrici. Supporto per addizione, sottrazione, moltiplicazione di matrici, calcolo del determinante e della matrice inversa con soluzioni passo dopo passo.

Operazioni Matriciali Fondamentali

Addizione e Sottrazione di Matrici: vengono eseguite elemento per elemento per matrici di dimensioni uguali. L'elemento risultante C[i,j] = A[i,j] ± B[i,j]. Queste operazioni sono commutative e associative, il che le rende semplici da calcolare.

Moltiplicazione di Matrici: è possibile quando il numero di colonne della prima matrice è uguale al numero di righe della seconda. L'elemento della matrice risultante C[i,j] si calcola come prodotto scalare della i-esima riga della matrice A e della j-esima colonna della matrice B.

Determinante di una Matrice e le Sue Proprietà

Il determinante è una caratteristica numerica di una matrice quadrata che ne determina le proprietà fondamentali. Per una matrice 2×2 il determinante si calcola con la formula det(A) = a₁₁a₂₂ - a₁₂a₂₁. Per matrici di dimensioni maggiori si utilizza lo sviluppo per riga o colonna.

Proprietà del Determinante: il determinante della matrice identità è uguale a 1, rimane invariato per trasposizione, cambia segno quando si scambiano due righe, è lineare rispetto a ciascuna riga e colonna. Se det(A) = 0, la matrice si chiama singolare.

Matrice Inversa e Metodi di Calcolo

La matrice inversa A⁻¹ esiste solo per matrici quadrate non singolari (det(A) ≠ 0). Essa soddisfa la condizione A × A⁻¹ = A⁻¹ × A = E, dove E è la matrice identità. I metodi principali di calcolo sono: il metodo dei cofattori e il metodo di eliminazione di Gauss-Jordan.

Metodo dei Cofattori: A⁻¹ = (1/det(A)) × adj(A), dove adj(A) è la matrice aggiunta formata dai cofattori. Questo metodo è efficiente per matrici di piccole dimensioni fino a 4×4.

Trasposizione di Matrici

La matrice trasposta Aᵀ si ottiene scambiando righe e colonne: (Aᵀ)[i,j] = A[j,i]. Proprietà principali: (Aᵀ)ᵀ = A, (A + B)ᵀ = Aᵀ + Bᵀ, (AB)ᵀ = BᵀAᵀ, det(Aᵀ) = det(A).

Applicazioni delle Matrici in Matematica e Scienze

Sistemi di Equazioni Lineari: si risolvono con metodi matriciali. Il sistema Ax = b ha una soluzione unica x = A⁻¹b se det(A) ≠ 0. La regola di Cramer utilizza i determinanti per trovare le soluzioni.

Trasformazioni Lineari: le matrici descrivono rotazioni, scalature e riflessioni nello spazio. La composizione di trasformazioni corrisponde alla moltiplicazione di matrici. Autovettori e autovalori caratterizzano le direzioni invarianti delle trasformazioni.

Grafica e Modellazione 3D: le matrici di trasformazione vengono utilizzate per ruotare, scalare e traslare oggetti. Le matrici di proiezione convertono le coordinate 3D in coordinate 2D dello schermo.

Metodi Numerici e Complessità Computazionale

Il calcolo del determinante ha complessità O(n³) quando si utilizza la decomposizione LU. Il calcolo diretto per definizione ha complessità O(n!), il che lo rende inefficiente per matrici grandi. Il metodo di Gauss garantisce una velocità di calcolo ottimale.

Stabilità dei Calcoli: l'uso del pivoting parziale migliora la precisione quando si lavora con numeri in virgola mobile. Il numero di condizionamento di una matrice caratterizza la sensibilità della soluzione agli errori nei dati iniziali.

Tipi Speciali di Matrici

Matrici Simmetriche: A = Aᵀ, hanno autovalori reali e autovettori ortogonali. Ampiamente utilizzate in ottimizzazione e statistica.

Matrici Ortogonali: AᵀA = E, preservano le lunghezze dei vettori e gli angoli tra di essi. Il determinante è uguale a ±1. Rappresentano rotazioni e riflessioni senza cambiamento di forma.

Matrici Diagonali: elementi non nulli solo sulla diagonale principale. Facili da invertire, il determinante è uguale al prodotto degli elementi diagonali.

Consigli Pratici per Lavorare con le Matrici

Quando si inseriscono le matrici, verificare la correttezza delle dimensioni per l'operazione selezionata. Per la moltiplicazione di matrici, il numero di colonne della prima deve essere uguale al numero di righe della seconda. Utilizzare il punto decimale per i numeri frazionari.

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